Introdução ao
ESTAT0090 – Estatística Computacional
Prof. Dr. Sadraque E. F. Lucena
sadraquelucena@academico.ufs.br
Imagine que você está concluindo seu TCC, que conta com diversas referências a artigos científicos, livros e anais de congressos. Você percebe que a tarefa de formatar todas as referências bibliográficas manualmente, seguindo as normas da ABNT, é exaustiva e suscetível a erros.
Nesse momento, você se depara com a necessidade de:
Com o BibTeX, você não precisa perder tempo ajustando manualmente cada detalhe das suas referências. O LaTeX, em conjunto com o BibTeX, automatiza todo esse processo, garantindo um documento profissional, padronizado e sem erros!
Na aula de hoje aprenderemos no LaTeX a:
Umas das maneiras mais básicas, de fazer a bibliografia é utilizar o ambiente thebibliography
contendo uma lista de \bibitem
’s.
\bibitem
representa uma referência bilbiográfica.\bibitem
recebe um referenciamento para ser usado no texto.A estrutura básica é
onde
n
: número máximo de referências da sua lista (use um valor grande como 99 ou 999 para garantir espaço).\bibitem{codigo_referencia}
: Cada referência começa com este comando, onde codigo_referencia
é um identificador para essa fonte.\bibitem
.Quando o documento é processado, o LaTeX automaticamente numera as referências na lista e insere o número correspondente onde o \cite
foi usado.
Aqui estou citando a minha primeira referência \cite{verzani}.
...
\begin{thebibliography}{99}
\bibitem{verzani}{Verzani, J. (2005) {\it Using R for introductory
statistics}. Chapman \& Hall.}
\end{thebibliography}
produz:
Aqui estou citando a minha primeira referência [1].
…
Referências
[1] Verzani, J. (2005) Using R for introductory statistics. Chapman & Hall.
Reproduza o documento usando thebibliography
:
A regressão linear múltipla é um modelo estatístico que descreve a relação entre uma variável de resposta e múltiplas variáveis preditoras [1]. O modelo pode ser expresso pela equação \[Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \ldots + \beta_p X_p + \varepsilon,\] onde \(X_j\) representa o\(j\)-ésimo preditor e \(\beta_j\) quantifica a associação entre essa variável e a resposta. De acordo com Hastie, Tibshirani e Friedman [2], a interpretação de \(\beta_j\) é o efeito médio na variável dependente \(Y\) de um aumento de uma unidade em \(X_j\), mantendo todas as outras variáveis preditoras fixas.
Referências
[1] HASTIE, T.; TIBSHIRANI, R.; FRIEDMAN, J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2. ed. New York: Springer, 2009.
[2] JAMES, G. et al. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R. New York: Springer, 2013.
Existem alguns inconvenientes ao preparar manualmente a lista thebibliography
:
Uma alternativa que automatiza esses processos é o uso do .
Em vez de formatar manualmente as referências em uma lista, usamos um arquivo de banco de dados bibliográfico (com extensão .bib
).
Esse arquivo contém as informações da cada referência (autor, título, ano, etc.) de forma independente do estilo de formatação.
Você continua usando o comando \cite
com as chaves de citação. A diferença é que, em vez de criar um ambiente thebibliography
manual, você adiciona duas linhas no arquivo .tex
:
\bibliographystyle{...}
: para escolher o estilo de referência (ABNT, APA, etc.).\bibliography{...}
: para apontar para o arquivo .bib
que contém suas referências.\documentclass[12pt,a4paper]{article}
\usepackage[brazil]{babel}
\usepackage{natbib}
\bibliographystyle{unsrtnat}
\title{Distribuição Beta}
\author{Sadraque E. F. Lucena}
\date{}
\begin{document}
\maketitle
\section{Introdução}
A distribuição beta é utilizada para variáveis aleatórias que assumem
valores no intervalo (0,1) \cite{Johnson1995}.
\bibliography{referencias.bib}
\end{document}
.bib
(sua base de dados de bibliografias) armazena informações sobre suas referências em um formato padronizado. Exemplo:@book{knuth1986,
author = {Donald E. Knuth},
year = {1986},
title = {The {\TeX} Book},
publisher = {Addison-Wesley Professional}
}
@article{knuth1984,
title={Literate Programming},
author={Donald E. Knuth},
journal={The Computer Journal},
volume={27},
number={2},
pages={97--111},
year={1984},
publisher={Oxford University Press}
}
Como fazer:
Primeiramente deve-se escrever um arquivo (é importante ressaltar que este é um arquivo separado do documento principal) contendo os dados bibliográficos baseado nos tipos pré-definidos pelo LaTeX. Os principais são: article
, book
, inbook
, manual
.
Os principais campos que devem ser preenchidos são: author
, title
, year
, publisher
, address
.
Salve este arquivo com extensão .bib
na mesma pasta onde está o documento.
\bibliographystyle{estilo}
no documento e o comando \bibliography{arquivo (sem .bib)}
no local onde deverá aparecer a bibliografia..bib
, existem diversos programas que auxiliam na composição das referências.Dica
O Google Scholar disponibiliza referências bibliográficas diretamente no formato BibTeX.
Observações importantes sobre BibTeX e arquivos .bib
:
BibTeX só incluirá no documento final as entradas do seu arquivo .bib que foram efetivamente citadas no texto usando \cite{...}
. Isso permite reutilizar o mesmo arquivo .bib
em vários projetos.
\nocite{[*]}
.Para funcionar corretamente, o BibTeX exige dois comandos cruciais em seu documento LaTeX:
\bibliographystyle{seu_estilo}
para definir o formato de apresentação das referências;\bibliography{seu_arquivo}
para indicar onde está o arquivo .bib
.Se as citações aparecerem como [?]
, verifique se os comandos \bibliographystyle
e \bibliography
estão presentes e com nomes corretos.
A ordem em que as referências aparecem no seu arquivo .bib
não afeta a ordem da lista final. A ordenação é determinada unicamente pelo estilo bibliográfico (\bibliographystyle{...}
) escolhido.
natbib
Para usar o natbib é necessário usar no prêmbulo do arquivo .tex
:
Algumas opções para o campo opcoes
no natbib são:
authoryear
para citação autor-ano;numbers
para citação numéricaestilo_da_referencia
especifica a norma para apresentação das referências bibliográficas que serão citadas no texto. Com natbib
as opções de estilo são:
natbib
Quando usamos o pacote natbib
as referências podem ser citadas ao longo do texto usando:
Comando | Citação |
---|---|
\citet{jon90} |
Jones et al. (1990) |
\citet[cap.~2]{jon90} |
Jones et al. (1990, cap. 2) |
\citep{jon90} |
(Jones et al., 1990) |
\citep[cap.~2]{jon90} |
(Jones et al., 1990, cap. 2) |
\citep[ver][]{jon90} |
(ver Jones et al., 1990) |
\citep[ver][cap.~2]{jon90} |
(ver Jones et al., 1990, cap. 2) |
\citet*{jon90} |
Jones, Baker, and Williams (1990) |
\citep*{jon90} |
(Jones, Baker, and Williams, 1990) |
\citeauthor{jon90} |
Jones et al. |
\citeyear{jon90} |
1990 |
Reproduza o documento abaixo usando natbib
estilo de bibliografia unsrtnat
.
A regressão linear múltipla é um modelo estatístico que descreve a relação entre uma variável de resposta e múltiplas variáveis preditoras [1]. O modelo pode ser expresso pela equação \[Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \ldots + \beta_p X_p + \varepsilon,\] onde \(X_j\) representa o\(j\)-ésimo preditor e \(\beta_j\) quantifica a associação entre essa variável e a resposta. De acordo com James et al. [2], a interpretação de \(\beta_j\) é o efeito médio na variável dependente \(Y\) de um aumento de uma unidade em \(X_j\), mantendo todas as outras variáveis preditoras fixas.
Referências
[1] T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, New York, 2 edition, 2009.
[2] Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, et al. An introduction to statistical learning, volume 112. Springer, 2013.
abntex2cite
abntex2cite
formata as referências bibliográficas de acordo com as normas da ABNT. Para usá-lo coloque no preâmbulo\bibliographystyle{...}
, porque isso é realizado automaticamente.Comando | Citação |
---|---|
\cite{jon90} |
(Jones et al., 1990) |
\cite[p.~20]{jon90} |
(Jones et al., 1990, p. 20) |
\citeonline{jon90} |
Jones et al. (1990) |
\citeonline[p.~20]{jon90} |
Jones et al. (1990, p. 20) |
Reproduza o documento abaixo usando abntex2cite
.
A regressão linear múltipla é um modelo estatístico que descreve a relação entre uma variável de resposta e múltiplas variáveis preditoras (HASTIE; TIBSHIRANI; FRIEDMAN, 2009). O modelo pode ser expresso pela equação \[Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \ldots + \beta_p X_p + \varepsilon,\] onde \(X_j\) representa o\(j\)-ésimo preditor e \(\beta_j\) quantifica a associação entre essa variável e a resposta. De acordo com James et al. (2013), a interpretação de \(\beta_j\) é o efeito médio na variável dependente \(Y\) de um aumento de uma unidade em \(X_j\), mantendo todas as outras variáveis preditoras fixas.
Referências
HASTIE, T.; TIBSHIRANI, R.; FRIEDMAN, J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2. ed. New York: Springer, 2009.
JAMES, G. et al. An introduction to statistical learning. [S.l.]: Springer, 2013. v. 112.
.bib
centralizado.\cite
e suas variações do natbib
.Aprofunde o que vimos em aula:
Um bom material sobre natibib
:
Um bom material sobre abntex2cite: