7. Erro Quadrático Médio de Um Estimador

Nesta aula, continuamos avaliando a qualidade de estimadores. Agora, introduzimos uma medida mais completa: o Erro Quadrático Médio (EQM). Veremos que o EQM pode ser decomposto em duas componentes: a variância do estimador (que mede sua precisão ou consistência) e o seu viés ao quadrado (que mede sua acurácia ou exatidão). Compreender essa relação é fundamental para entender o famoso “trade-off” (troca) entre viés e variância na escolha de um bom estimador.

Slides:

Slides da aula em HTML

Slides da aula em HTML

Slides da aula em PDF

Slides da aula em PDF


Lista de Exercícios: