Informações da disciplina
Dados gerais
Ementa e objetivos
Conteúdo
Bibliografia
Cronograma
Softwares Necessários
Material das aulas
1- Apresentação da Disciplina
2- Introdução ao RStudio + GitHub
3- Introdução ao LaTeX
4- Estrutura Básica do LaTeX
5- Ambiente Matemático no LaTeX
6- Tabelas, Figuras e Outros Recursos em LaTeX
7- Bibliografia em LaTeX
8- Quarto
9- Geração de Números Pseudoaleatórios
10- Geração de Variáveis Aleatórias Discretas
11- Geração de Variáveis Aleatórias Contínuas
12- Geração de Variáveis Aleatórias Contínuas (parte II)
13- Geração de um processo de Poisson homogêneo
14- Geração de um processo de Poisson não homogêneo
15- O Método de Integração de Monte Carlo
16- O Método de Monte Carlo para Estimação
17- Método de Reamostragem Bootstrap
18- Aplicações do Método Bootstrap
Conteúdo 17
O Método de Reamostragem Bootatrap
Nesta aula, explorar o o método de reamostragem Bootstrap
Slides:
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16- O Método de Monte Carlo para Estimação
18- Aplicações do Método Bootstrap