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Support Vector Machines (SVM)
Nesta aula apresentamos as Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), explorando sua intuição geométrica baseada na separação de dados por hiperplanos e na maximização da margem. Discutimos SVMs lineares e não lineares, o uso de margem suave e do truque do kernel, e aplicamos o método a um problema de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) em R, analisando o desempenho do modelo por meio de matriz de confusão e métricas de classificação.
Slides:
Aplicações
Os arquivos contendo um exemplo com códigos em R pode ser baixado aqui.