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Regressão Logística
Neste material, realizamos a transição fundamental da regressão linear para a classificação probabilística. Você aprenderá a modelar eventos binários utilizando a Regressão Logística, dominando desde a matemática da função sigmoide e a interpretação do Odds Ratio até as métricas cruciais de validação em Mineração de Dados, como a Matriz de Confusão e a Curva ROC/AUC. Essencial para quem busca construir modelos preditivos de risco, fraude e diagnóstico.
Slides:
Aplicações
Os arquivos contendo exemplos com códigos em R e os dados podem ser baixados aqui.