Conteúdo

O conteúdo programático detalhado da disciplina é apresentado a seguir. Ele está organizado em três grandes eixos que abordaremos ao longo do semestre.

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Parte 1: Princípios da Estimação Pontual
  1.1. Conceitos Iniciais: Parâmetros, Estimador e Estatística
  1.2. Distribuição amostral de algumas estatísticas
  1.3. Propriedades dos estimadores:
     1.3.1. Estimador não viesado
     1.3.2. Viés e Erro quadrático Médio
     1.3.3. Eficiência de um Estimador
  1.4. Estatística Suficiente

Parte 2: Métodos de Estimação
  2.1. Família Exponencial
  2.2. O Método da Máxima Verossimilhança
  2.3. Propriedades dos Estimadores de Máxima Verossimilhança
  2.4. Família Exponencial e o Método da Máxima Verossimilhança
  2.5. O Método dos Momentos
  2.6. Introdução ao estimador de Bayes

Parte 3: Estimação por intervalo
  3.1. Resultados de amostras de população normal
  3.2. Método da Quantidade Pivotal
  3.3. Intervalos de confiança para populações normais para:
     3.3.1. Uma amostra
     3.3.2. Duas amostras
  3.4. Intervalos de confiança aproximados