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Efiiência de Um Estimador
Após estudarmos o viés e o Erro Quadrático Médio, agora focamos em uma questão crucial: dentre todos os estimadores não viesados para um parâmetro, como podemos identificar o “melhor”?
A resposta está no conceito de eficiência. Um estimador é considerado mais eficiente quanto menor for a sua variância (ou seja, mais preciso ele é). Nesta aula, apresentamos uma das ferramentas mais importantes da inferência clássica: o Limite Inferior de Cramér-Rao (LICR). Este limite nos dá um piso teórico para a variância, uma meta de “perfeição” que um estimador pode ou não alcançar. Um estimador que atinge esse limite é dito eficiente.
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