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O Método da Máxima Verossimilhança
Este material introduz o Método da Máxima Verossimilhança (MV), uma das abordagens mais fundamentais e robustas da estatística para a construção de estimadores. Os slides partem da motivação intuitiva — buscar o parâmetro \(\theta\) que torna os dados observados os mais verossímeis possíveis — e avançam para as definições formais da Função de Verossimilhança e da Log-Verossimilhança. O conteúdo detalha o algoritmo geral de otimização, utilizando a Equação de Score e o cálculo diferencial para encontrar o Estimador de Máxima Verossimilhança (EMV), ilustrando a aplicação do método com exemplos práticos para distribuições clássicas como Bernoulli, Poisson e Exponencial, além de discutir casos particulares como a Distribuição Uniforme.
Slides:
