Conteúdo 14
Propriedades dos Estimadores de Máxima Verossimilhança
Dando continuidade ao estudo da estimação pontual, exploramos as justificativas teóricas que tornam o Método da Máxima Verossimilhança (MV) o padrão na estatística moderna. Os slides detalham as propriedades assintóticas fundamentais dos EMVs, com destaque para o Princípio da Invariância, que facilita a estimação de funções de parâmetros, e a Normalidade Assintótica, base para a construção de intervalos de confiança. O conteúdo introduz conceitos como a Informação de Fisher e a Eficiência (via Limite Inferior de Cramér-Rao), culminando na aplicação do Método Delta para determinar a distribuição de transformações de estimadores em grandes amostras.
Slides:
