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Erro Quadrático Médio de Um Estimador
Continuando nossa jornada para avaliar a qualidade de estimadores, vamos além do conceito de viés. Nesta aula, introduzimos uma medida mais completa e poderosa: o Erro Quadrático Médio (EQM).
O ponto central desta aula é a revelação de que o EQM pode ser decomposto em duas componentes cruciais: a variância do estimador (que mede sua precisão ou consistência) e o seu viés ao quadrado (que mede sua acurácia ou exatidão). Compreender essa relação é fundamental para entender o famoso “trade-off” (troca) entre viés e variância na escolha de um bom estimador.
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